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可見光+紅外熱成像雙光譜山火實時監測系統案例

發布時間:2021/07/19瀏覽數量:3611發布出處:本站
作者:深圳華瑞通科技有限公司
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輸電線路山火事故在輸電線路事故中占有不少的比例,山火導致國內外電網遭受重大威脅,我國特高壓線路多次因山火停運。更嚴重的如美國,每年因山火導致大面積停電而停水停氣,嚴重擾亂人們生產生活。據相關數據顯示,山火災害是繼雷擊后導致跳閘的第二大原因,且其跳閘重合成功率僅33.3%,遠低于雷擊故障的重合閘成功率,嚴重影響電網安全穩定運行。


高壓輸電線路不可避免會經過山火易發地區, 由山火造成的高壓輸電線路跳閘或停運, 已成為對高壓輸電線路安全運行的嚴重威脅。山火的發生有明顯的地域性和時間性。在干旱季節, 在人煙稀少且植被茂密的的山地或丘陵地區極易發生山火, 山火發生的原因有人為原因, 也有雷擊或由于陽光強烈, 地面上的碎玻璃反光等自然因素。在某些地區, 某個時間段, 山火會成為對輸電線路安全運行的主要危害。在中國的多數地區, 春季干旱少雨, 是山火多發時段。

雙光譜山火實時監測裝置

可見光+紅外熱成像雙光譜山火實時監測系統


山火監控防范,經歷了從人工巡邏,到可見光模擬監控,再到高清監控,從事后的管理也逐漸發展到了事前的預防,由于熱成像探測器相對于可見光具有極強的環境適應能力和超遠的探測距離,已經成為當下山火監控防范的首選。而基于可見光對煙監測、熱成像對火點監測的雙光山火監測方案,已經成為目前的主流選擇。


雙光譜山火實時監測裝置性能


雙光譜山火實時監測裝置相比較于之前在線裝置的微拍以及視頻設備有了大幅度提升,主要體現在以下幾個方面:


1、人工智能算法識別率高


利用前置算法分析,基于深度學習的高精度煙火識別算法,更高的煙火識別率,經過深度學習訓練的熱成像算法,其煙火識別率可達70%,漏報率可降低至1‰。


2、自適應快速掃描提升效率


利用智能比例變倍,可根據掃描距離的遠近和煙火檢測的速度,自適應調整掃描速度,最高可到50°/s,轉速提升一倍,有效提升巡檢效率;



3、高穩定性


采用有源電供電和政企專網資源,解決了電壓不穩定、網絡丟包等現象,徹底解決了不穩定、誤檢、漏檢以及平臺操作體驗卡、慢等現象。


華瑞通HRC-P6500系列雙光譜智能預警監控云臺一體化攝像機是我司經過多年在夜視監控領域的技術積累和大量的調查實驗,專為遠距離晝夜監控領域設計的產品,完全滿足24小時全天候的監視要求。該產品采用一體化高度集成設計,集成360度全方位重載變速云臺、高性能紅外熱成像模組和可見光攝像機模組、內置熱成像與可見光聯動控制模塊、智能視頻分析、數據采集及網管系統。可見光攝像機在白天輸出全彩色圖像,熱成像組件可24小時進行圖像處理和測溫運算,實現3km—30km以上晝夜全天候日夜監控。


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